De las filas hospitalarias al análisis de tumores: estudiantes crean soluciones tecnológicas para problemas reales

Las iniciativas son parte de su formación académica y combinan desarrollo de software, inteligencia artificial e investigación para crear soluciones con potencial aplicación en hospitales y centros médicos.

Uno de los proyectos consiste en un sistema de gestión hospitalaria que permite administrar camas, registrar el ingreso y salida de pacientes, controlar el inventario y la fecha de vencimiento de medicamentos, generar reportes y organizar los turnos del personal médico.

"La iniciativa nace porque acá, en Bolivia, generalmente tenemos el problema de hacer muchas filas para conseguir una ficha de atención en cualquier hospital. Nuestro objetivo es agilizar ese proceso y también ayudar con el control de las camas, viendo cuáles están libres para administrarlas de mejor manera", explica Adriana Ayllón, estudiante de la carrera.

La plataforma también incorpora un agente conversacional diseñado para orientar a médicos, pacientes y personal de enfermería sobre el funcionamiento del sistema, facilitando su uso y reduciendo dudas durante la gestión de la información.

Para Douglas Aliaga, también integrante del equipo desarrollador, el objetivo fue crear una herramienta que contribuya tanto al trabajo del personal médico como a la atención de los pacientes. "Esperábamos que el proyecto ayude a optimizar el tiempo y también los costos. Muchas personas pasan meses e incluso años realizando trámites que podrían agilizarse con una mejor gestión", sostiene.

El desarrollo del sistema tomó todo el semestre. Durante ese tiempo, los estudiantes enfrentaron desafíos como el aprendizaje de nuevas herramientas de programación, entre ellas Flutter y Android Studio, además del diseño del sistema de turnos y del agente conversacional que integra la plataforma.

El segundo proyecto está orientado al análisis de imágenes biomédicas. Se trata de un sistema que utiliza resonancias magnéticas para detectar y visualizar tumores cerebrales, permitiendo medir su volumen y realizar un seguimiento de su evolución como apoyo al trabajo de los especialistas.

"La iniciativa nace para crear una herramienta de apoyo al médico que pueda visualizar cuánto va creciendo un tumor a través del tiempo y analizar qué tan efectivo puede ser un tratamiento", explica Kevin Rodríguez Leitón, estudiante responsable del proyecto.

Para desarrollar la solución, el universitario trabajó con resonancias magnéticas de pacientes diagnosticados con glioma, para desarrollar un modelo capaz de identificar estas lesiones y generar predicciones sobre su comportamiento. Uno de los principales retos fue obtener imágenes adecuadas para entrenar el sistema y alcanzar un alto nivel de precisión en los resultados.

Rodríguez destacó el acompañamiento recibido durante el proceso. "El apoyo de mis docentes y de mis tutores fue fundamental. Ellos me inspiraron a seguir investigando y a conectar la medicina con la ingeniería de sistemas para desarrollar una solución con impacto", afirmó.

Para Milton Calle, docente de la carrera de Ingeniería de Sistemas e Innovación Digital, estas iniciativas surgen a partir de problemáticas reales que pueden abordarse mediante la tecnología. "Los proyectos nacen de la necesidad de pasar de procesos manuales a procesos automatizados. En áreas como la gestión hospitalaria o el análisis de resonancias magnéticas se requiere un gran apoyo tecnológico para brindar respuestas oportunas a los pacientes", explica.

El docente destaca que las soluciones desarrolladas pueden tener aplicaciones tanto en hospitales públicos como privados. "Estos sistemas ayudan a que los procesos de gestión dejen de ser tan burocráticos y sean mucho más automatizados. En el caso de la oncología, hoy existen distintas tecnologías que pueden apoyar el análisis de imágenes y contribuir al trabajo de los especialistas", señala.

"Los estudiantes primero investigan, luego realizan simulaciones y finalmente desarrollan la solución. Ahí comprenden que no solo la parte práctica es esencial, sino también la parte científica. La universidad se caracteriza por convertir el conocimiento teórico en experiencias prácticas que responden a la realidad del país", añade el académico.

El modelo “Aprender Haciendo” de Unifranz es una metodología educativa centrada en la experiencia práctica y la resolución de problemas reales. Además, conecta a los estudiantes directamente con el mundo profesional desde el inicio de sus carreras. Así, los estudiantes desarrollan habilidades clave y aumentan su empleabilidad, mediante proyectos, simulaciones y vinculación con empresas, para preparar profesionales más seguros y capaces de generar un impacto en la sociedad.

Ambos proyectos reflejan el enfoque práctico de la formación en Ingeniería de Sistemas e Innovación Digital de Unifranz, donde los estudiantes transforman conocimientos adquiridos en el aula en soluciones tecnológicas que responden a desafíos reales y evidencian el potencial de la innovación para contribuir al desarrollo del sector salud.